Repeatability Evaluation of Keypoint Detection Techniques in Tracking Underwater Video Frames - IMT Mines Alès
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Repeatability Evaluation of Keypoint Detection Techniques in Tracking Underwater Video Frames

Ghulam-Sakhi Shokouh
  • Fonction : Auteur
EuroMov - Digital Health in Motion
Baptiste Magnier
EuroMov - Digital Health in Motion
CV
Binbin Xu
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 747446
  • IdHAL : binbinxu
EuroMov - Digital Health in Motion
Philippe Montesinos
EuroMov - Digital Health in Motion

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]
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https://imt-mines-ales.hal.science/hal-03795514

Soumis le : mardi 4 octobre 2022-10:01:52

Dernière modification le : jeudi 7 novembre 2024-16:14:04

Archivage à long terme le : jeudi 5 janvier 2023-18:21:16

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Dates et versions

hal-03795514 , version 1 (04-10-2022)
hal-03795514 , version 2 (21-02-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03795514 , version 1

Citer

Ghulam-Sakhi Shokouh, Baptiste Magnier, Binbin Xu, Philippe Montesinos. Repeatability Evaluation of Keypoint Detection Techniques in Tracking Underwater Video Frames. CVAUI 2022 - The 5th Workshop on Computer Vision for Analysis of Underwater Imagery - Part of ICPR 2022 - International Conference on Pattern Recognition, Aug 2022, Montréal, Canada. ⟨hal-03795514v1⟩

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