Dans les problèmes de décision multicritère, le choix de la représentation numérique de la fonction de valeurs, parmi celles compatibles avec les préférences du décideur, est souvent arbitraire. De plus, pour une fonction de valeurs basée sur une intégrale de Choquet où le nombre de critères est très grand, il est difficile pour le décideur de fournir des informations sur ses préférences qui soient à la fois en quantité très large et en même temps représentatives. Dans cet article, afin d’éviter un choix arbitraire, nous proposons des indicateurs qui permettent d’évaluer la qualité des représentations numériques en fonction de certaines propriétés attendues comme la cohérence, la robustesse, et la préservation de l’ordre. Enfin, nous proposons une application de ces indicateurs pour une méthode de désagrégation présentée dans la littérature. Il s’agit d’établir un classement de 100 représentations numériques identifiées par cette méthode relativement aux indicateurs proposés.