Comparison of individualized and Group-based Machine Learning Approaches to Predict Rate of Perceived Exertion of Professional Football Players - IMT Mines Alès
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Comparison of individualized and Group-based Machine Learning Approaches to Predict Rate of Perceived Exertion of Professional Football Players

Iwen Diouron
  • Fonction : Auteur
Sébastien Harispe
EuroMov - Digital Health in Motion
CV
Abdelhak Imoussaten
EuroMov - Digital Health in Motion
CV
Massiwa Chabbi
  • Fonction : Auteur
Maëlia Duhart
  • Fonction : Auteur
Antoine Joffroy
  • Fonction : Auteur
Lucas Texier
  • Fonction : Auteur
Guilhem Escudier
  • Fonction : Auteur
Gérard Dray
EuroMov - Digital Health in Motion
CV
S. Perrey
Université de Montpellier
EuroMov - Digital Health in Motion
CV

Domaines

Informatique [cs]

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https://imt-mines-ales.hal.science/hal-04660824

Soumis le : mercredi 24 juillet 2024-11:23:18

Dernière modification le : jeudi 7 novembre 2024-16:14:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04660824 , version 1 (24-07-2024)

Identifiants

Citer

Iwen Diouron, Sébastien Harispe, Abdelhak Imoussaten, Massiwa Chabbi, Maëlia Duhart, et al.. Comparison of individualized and Group-based Machine Learning Approaches to Predict Rate of Perceived Exertion of Professional Football Players. HSI 2024 - 16th International Conference on Human System Interaction, Jul 2024, Paris, France. ⟨10.1109/HSI61632.2024.10613526⟩. ⟨hal-04660824⟩

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