Prediction and evaluation of cyberattack databases with AI tools in healthcare sector - IMT Mines Alès
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Prediction and evaluation of cyberattack databases with AI tools in healthcare sector

Song Shombot Emmanuel
Laboratoire des Sciences des Risques
CV
Gilles Dusserre
Laboratoire des Sciences des Risques
CV
Robert Bestak
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1009253
Czech Technical University in Prague

Domaines

Risques

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https://imt-mines-ales.hal.science/hal-04316053

Soumis le : jeudi 30 novembre 2023-15:03:14

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-16:02:15

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04316053 , version 1 (30-11-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04316053 , version 1

Citer

Song Shombot Emmanuel, Gilles Dusserre, Robert Bestak. Prediction and evaluation of cyberattack databases with AI tools in healthcare sector. Séminaire IMT « Data Analytics & Artificial Intelligence », Nov 2023, Nantes, France. ⟨hal-04316053⟩

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