index - WEB-CUBE

L’équipe WEB³ (qui se prononce WEB-Cube) a pour objectif de travailler sur les enjeux, verrous scientifiques et technologiques qui sous-tendent le Web. Elle travaille plus particulièrement sur les enjeux architecturaux du web, à exploiter et étendre les protocoles de représentation et d’échange de données et de connaissances, à permettre une meilleure compréhension et un meilleur traitement des informations et des données.

Les travaux de l’équipe se déclinent autour de trois axes :

  • Les architectures Web
  • Le Web sémantique
  • Le Web des données

L’équipe s’intéresse aux questions fondamentales (e.g., extraction de connaissances, recommandation de jeux de données, alignement d’ontologies, liage et fusion de données, graphes de connaissances, ontologies) mais également aux applications à de nombreux domaines, en particulier l’héritage culturel, la santé, la finance, l’agronomie-l’environnement et la sociologie.

La spécificité de l’équipe est d’adresser ces trois dimensions du Web simultanément.

Open Access Files

89 %

Nombre de Fichiers déposés

203

Nombre de Notices déposées

28

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Biomedical ontologies Semantic artefact catalogue Ontologies biomédicales O-Life Formal Concept Analysis Metadata Semantic web Linked data Derivation NoSQL Fuzzy logic Fuzzy join Fact-checking FAIR FAIR assessment Anchoring Knowledge graph Data Mining Ontology Matching Claims Ontology Augmentation sémantique Linked open data Data integration Blockchain FAIR-IMPACT Geographic Information Ontology metadata Instance matching Data Governance Data Mesh Ontology alignment Semantic annotation AgroPortal Knowledge Graphs NoSQL Graph Databases Data crossing Knowledge Graph RDF Environmental Observatory MapReduce Ontology repositories Ontology Alignment Evaluation Initiative Metadata Management Formal concept analysis Ontology matching Lebanon Interdisciplinarité Governance Extraction de connaissances Data lake FAIR principles Machine Learning Background knowledge selection Knowledge graphs NoSQL graph databases Data linking Knowledge representation Semantic Web Indirect matching Ontologies Analyse formelle de concepts Ontology registry FAIRness assessment Data Lake Alignement d'ontologies Machine learning FAIR Principles Ontologie Semantic EOSC Background knowledge External resource Data interlinking Emerging patterns Ecosystem Agriculture FAIR Implementation Framework Graph Databases Vocabularies Requirements Engineering Ingénierie des Exigences Classification Linked Data Mappings Web sémantique Indexation thématique Ontology repository FRBRoo Données liées Semantic artefacts Gradual patterns BioPortal Annotation sémantique Pattern Structures Language models Semantic artefact Data mining FAIR data Gradual Patterns