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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

IC Peripheral artery disease IEC Anticontrol of chaos Microembolus MDE Reliability Classification Accelerométrie GTEM cell Malan Capacitors OCL Claudication Super-Twisting Sliding Mode Control Transcutaneous oximetry Immunity Big Data EMC Field-to-trace coupling Diagnosis Genetic algorithm Machine learning Machine Learning Model-checking Action Systèmes embarqués Apprentissage par Renforcement Symmetry Malai Pathophysiology Anti-diabetic properties UML Model transformation Bifurcation Conducting materials Simulation Field-to-line coupling Active Front Steering Antioxidant activity Modelling Modeling Initial conditions Autonomous Vehicles Emission Binary sequence Artefact rejection Integrated circuit Active transformation Structural health monitoring Mapping Modélisation Independent chaotic attractors Temperature measurement Integrated circuits Immunity testing Cable shielding Temperature distribution Ultrasound Pins Instrument Accelerometry Calf pain Interaction Thoracic outlet syndrome Analytical model Equations Metamaterial Calibration Ischemia Near field Optimization Damage detection Electromagnetic compatibility Switching piecewise-constant controller Chaos Prediction Full-wave simulation Accelerometer IDM Optimal command DPI Model Driven Engineering Acoustoelasticity Coda Wave Interferometry Nonlinearity Monitoring Sleep apnea Aging PCB Radio frequency Dairy cows Bandits-Manchots Combinatoires Microstrip Integrated circuit modeling Vehicle dynamics FDTD Concrete Entropy Susceptibility

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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